“在代码的世界里,每一行都是进步的足迹,每一次挑战都是成长的机遇。”

Tomcat调优

1、 测试环境准备

jmeter地址: https://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi

下载地址:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache//jmeter/binaries/apache­jmeter­

5.0.zip

教程:http://www.cnblogs.com/jessicaxu/p/7501770.html

测试脚本:WebDemo测试用例.jmx

2、 连接数 调整

总共连接数 = acceptCount+ connections

connections: Tomcat能接收的请求限制;

acceptCount: 超过Tomcat能接收的请求数以后,堆积在操作系统的数量(windows 和 linux

略有不同);

2.1 什么时候需要调整connections?如何调整?

connections小于maxThread的时候;需要调大;最好是比预期的最高并发数要大20%;反

正是堆积到tomcat的work处理线程池中(堆积占内存);

2.2 什么时候需要调整acceptCount?

想受理更多用户请求,却又不想堆积在tomcat中,利用操作系统来高效的堆积,可以调整为

最高并发数 ­ connections;

实际上不需要调整,tomcat默认100,linux默认128;最好是把连接控制交给应用程序,这

样方便管理。

启动方式: java ­jar web­demo­1.1.0.jar ­­server.tomcat.max­connections=1 ­­

server.tomcat.max­thread=1 ­­server.tomcat.acceptCount=13、 并发处理线程数 调整

线程太少,CPU利用率过低,程序的吞吐量变小,资源浪费,容易堆积。

线程太多,上下文频繁切换,性能反而变低。

3.1 线程数调为多少合适?

场景代入:服务器配置2核,不考虑内存问题。收到请求,java代码执行耗时50ms,等待数

据返回50ms

理想的线程数量= (1 + 代码阻塞时间/代码执行时间) * cpu数量

实际情况是跑起代码,压测环境进行调试。不断调整线程数,将CPU打到80~90%的利用

率。

java ­jar web­demo­1.1.0.jar ­­server.tomcat.max­threads=500

4、 总结

请求多,CPU占用率高了,如果能接受很慢的响应,就加大。 否则就集群分流

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